Kaip gauti žodį tekstas iš paveikslėlio

Prieš kiekvieną kompiuterio vartotoją bent kartą reikėjo gauti teksto informaciją iš paveikslėlių. Dirbdami įdarbinimo programose, kartais turite perspausdinti tekstą rastrų ar vektorių paveikslėlyje. Šis ilgas procesas gali būti sumažintas, jei žinote, kaip iš paveikslėlio ištraukti tekstą į žodį.

Norėdami konvertuoti paveikslėlyje esantį tekstą į „Word“ dokumentą - vykdykite žemiau pateiktas instrukcijas

Išėjimas

Paprastai atpažinimo procesas su atvaizdu yra gana varginantis. Tai turės atlikti pagrindinį darbą rankiniu būdu, tačiau galutinis rezultatas sutaupys bendrą praleistą laiką. Tai būtina, kai yra tik elektroninis dokumento ar knygos puslapio vaizdas.

Vietoj savo perspausdinimo informacijos galite naudoti specializuotas programas ir paslaugas, kurios automatizuoja šį darbą. Jie leidžia atpažinti tekstą naudodami populiariausių formatų nuotraukas, įskaitant JPG, GIF ir PNG.

Darbo tvarka

Jei duomenys yra atspausdintame dokumente, jis turės iš anksto iš jo pateikti vaizdą. Tam reikės skaitytuvo. Taip pat būtina, jei paveikslėlio tekste yra prasta skiriamoji geba arba jis yra neryškus. „Gimtosios“ tvarkyklės ir programos, kurios viską išvers aukštos kokybės, turėtų būti pridedami prie skaitytuvo. Rezultatas turi įtakos ne tik raidžių aiškumui, bet ir jų „lygios“ pozicijai, taip pat trūksta kišimosi.

Jei jums reikia gauti tekstą iš popierinės terpės, jums reikia skaitytuvo

Jei turite skaitytuvą, galite įsigyti su fotoaparatu. Tokiu atveju turite tinkamai nustatyti šviesą. Kitame etape reikia naudoti specialias programas, kurios leis jums tiesiogiai atpažinti tekstą naudojant JPG. Tarp tokių programų Abbyy Finereader užima ypatingą vietą, kuri laikoma rinkos lydere. Jis mokamas, tačiau jo kokybė atitinka išlaidas.

Proceso ypatybės

Programinės įrangos funkcijose yra daug funkcijų, dirbančių su daugeliu šriftų. Tarp pažangių galimybių yra galimybė atpažinti ranka parašytą žodžio tekstą iš JPG. Tai turi daug privalumų:

• Kokybės pasirinkimas. Pats vartotojas gali sustabdyti pageidaujamą nuskaitymo kokybę. Geriau pasirinkti bent 300 dpi, kad programa paveiktų net mažas apdorojimo dalis, ir galėtų dirbti su mažais šriftais.
• Spalva. Būtina, kai vaizde yra lentelių ar kitų simbolių. Kitomis galimybėmis geriau pasirinkti juodai baltą režimą, kuris pašalins spalvų diapazono poslinkį nuo raidžių, todėl jie bus švaresni. Spalvų režimas tinka ryškiems paveikslėliams, kur svarbu perteikti teksto spalvą.
• Nuotrauka. Jei paveikslėlį padarys paveikslėlis, programa padidins nuskaitymo prioritetą. Taip pat galite nufotografuoti tekstą tiesiogiai su „Abbyy Finereader“, kad atpažintumėte jį JPG. Tiesa, tai labai pablogins kokybę, todėl galutinis rezultatas turės daug klaidų.

Tarp panašių programų taip pat yra nemokamų paslaugų. Tarp jų taip pat pabrėžia „Google Drive“, kurį galima rasti tiesiogiai naršyklėje. Darbas su „OCR Convert“ pasižymi vidutine kokybe, todėl jis tinka tiems, kurių vaizdas turi didelę plėtrą ir aiškius šriftus. „I2OCR Service“ siūlo panašias paslaugas, tik nuotraukas taip pat galima atsisiųsti iš URL nuorodos. Jie turi daugiau mėgėjų formato, todėl jie nėra svarstomi profesionaliai naudoti.

Atidarę nuotrauką per „Google“ dokumentus, gausite dokumentą su jau atpažintu tekstu

Gaukite rezultatą

Po nuskaitymo pradžios rezultatas paprastai užtrunka kelias minutes. Šis rodiklis priklauso nuo kūno sudėtingumo ir kiekio. Pradėjus darbą, automatinio režimo programos paskirs sritis tikrinimui ir jas konvertuoti. Pasibaigus procesui, galite iš naujo atpažinti JPG duomenis arba sutelkti dėmesį į tam tikras dokumento sritis.

Baigtas rezultatas eksportuojamas į „Word“ failą. Gautą tekstą galima redaguoti stebint klaidas arba toliau dirbti toliau. Atpažinti JPG nuotraukų tekstą nėra sunku, jei vaizdas yra teisingai paruoštas. Šis procesas gali žymiai sutaupyti laiko, priešingai nei rankiniu būdu perspausdinant informaciją.

Kadangi norint dirbti su paveikslėlio teksto atpažinimu reikia aukštos kokybės šaltinio, iš pradžių turite rasti vaizdą su didele skiriamąja geba. Tai paspartins paties duomenų apdorojimo procesą, taip pat sumažins bendrą klaidų kiekį.